ADXL362 شتاب‌سنج سه‌محوره MEMS با خروجی دیجیتال و مصرف کم است. این حسگر حرکت و شتاب را اندازه می‌گیرد و در شاخه بیومدیکال می‌تواند برای دریافت داده فعالیت در یک سامانه استفاده شود. خود قطعه تشخیص‌دهنده سقوط، بیماری یا وضعیت بیمار نیست؛ چنین نتایجی از الگوریتم و ارزیابی سامانه حاصل می‌شوند.
ویژگی‌ها و مشخصات فنی
| مشخصه | مقدار یا توضیح |
|---|---|
| محورها | ۳ محور |
| محدوده‌ها | ±۲، ±۴ و ±۸ g |
| خروجی | ۱۲ بیت؛ قالب ۸ بیتی نیز موجود است |
| رابط | SPI |
| تغذیه | ۱٫۶ تا ۳٫۵ ولت |
| مصرف نمونه | ۱٫۸ µA در ODR برابر ۱۰۰ Hz و تغذیه ۲ V |
| مقیاس در ±۲ g | ۱ mg/LSB |
| قابلیت‌ها | FIFO، تشخیص فعالیت و بیدارشدن با حرکت |
نحوه کار و نوع خروجی
حسگر داده شتاب سه محور را نمونه‌برداری و از رابط SPI در اختیار میزبان قرار می‌دهد. محدوده انتخابی روی مقیاس تبدیل داده اثر دارد. وضعیت فعالیت و FIFO می‌توانند خواندن داده و مصرف پردازنده را مدیریت کنند. نویز معمول حالت عادی ۵۵۰ µg/√Hz است و حالت‌های نویز کمتر با مصرف متفاوت وجود دارند؛ نویز را نباید خطای آفست یا دقت زاویه معرفی کرد. مصرف ۱٫۸ میکروآمپر به نرخ داده صد هرتز و تغذیه دو ولت مربوط است و مصرف همه حالت‌ها نیست. استفاده از FIFO می‌تواند تعداد مراجعه میزبان را کم کند، اما تأخیر خواندن باید با نیاز کاربرد هماهنگ باشد. حالت‌های نویز پایین‌تر، انتخاب متفاوتی در توازن مصرف و کیفیت داده ایجاد می‌کنند. در اندازه‌گیری نزدیک به حالت ساکن، مؤلفه گرانش در خروجی دیده می‌شود؛ در حرکت، شتاب دینامیکی نیز وجود دارد. این قطعه ژیروسکوپ نیست و نرخ چرخش را مستقلاً اندازه نمی‌گیرد. عدد mg/LSB یک ضریب تبدیل است و باید با محدوده فعال در نرم‌افزار هماهنگ بماند.
کاربردها
سازنده سمعک، تجهیزات سلامت خانگی، حسگر بی‌سیم و کلیدهای فعال‌شونده با حرکت را از کاربردهای این مدل معرفی می‌کند. پایش فعالیت یا تشخیص سقوط، کاربرد سامانه مبتنی بر داده حرکت است و قابلیت تشخیصی مستقل حسگر محسوب نمی‌شود.
نکات اتصال، نصب و محدودیت‌ها
جهت محورها، نصب مکانیکی و محدوده شتاب با کاربرد تطبیق داده شوند. گرانش و شتاب ناشی از حرکت در خروجی سهم دارند؛ تفسیر داده باید با وضعیت حرکت سازگار باشد. نرخ نمونه‌برداری و آستانه فعالیت را بر اساس نیاز واقعی انتخاب کنید. تغییر محدوده باید با ضریب تبدیل نرم‌افزار هماهنگ شود. برای کاربرد حساس، عملکرد الگوریتم تشخیص با داده واقعی ارزیابی شود و از نام دسته‌بندی سایت تأیید پزشکی نتیجه نگیرید.
